据悉，为加速推进人工智能赋能新型工业化，我市于今年1月开展2026年人工智能赋能新型工业化典型案例申报工作。此次申报吸引31家企业、63个案例参与，覆盖医药、石化、装备、新材料等重点产业，涵盖研发设计、工艺优化、生产制造、安全管理等多个关键环节，最终遴选出人工智能赋能新型工业化典型应用场景10个、典型企业6家，为我市企业应用人工智能技术提供了范例。

　　以此次发布的恒瑞医药“AI翻译与eTMF分档分类质控模型”为例，该项目由国内创新药研发与生产的领军企业恒瑞医药携手连云港移动等共同打造，通过应用人工智能技术，实现医学专业文档的高质量、高效率翻译，以及临床试验主文件（eTMF）的自动化分类与质控，年节约1/3以上翻译费用，翻译周期从数周缩短至数小时。作为我市化学药和生物药领域大模型规模化落地的首个案例，该项目验证了大模型在垂直场景的实用性，提供可复用架构与方法论。项目形成“技术+平台+场景”创新模式，可为医药研发数字化转型提供完整方案，具备向产业链多环节推广潜力，为中国医药行业的高质量、智能化发展树立了实践标杆。

　　构建恒瑞专属AI翻译、文档分类质控规则和模型体系，年节约1/3以上翻译费用，翻译周期从数周缩短至数小时；重构eTMF管理流程，质效双升。

　　基于中药工业时序数据，构建行业首个中药时序预测大模型，实现工艺动态调控，保障中药提取物质量的均一、稳定。

　　部署异构超算集群与AI模型，构建“计算先行、实验验证”高效研发范式，探索智能算力赋能药物研发新路径。

　　采集镜片高清视觉与物性成分双重数据，构建质量判断AI模型，快速精准识别划痕、气泡、缺损等瑕疵并智能分拣，检测质量效率双提升。

　　运用CV视觉模型、复合机器人、AGV智能调度算法等技术，打造25个自动化工作站，实现高毒样品全流程无人化检测，提升安全规范性，释放人员工作量50%，年节成本600万元。

　　集成多模态大模型与机器视觉技术，建设“多维数据智能体”可视化管控平台，实现风险超前预判、隐患精准排查。

　　融合5G+边缘计算、数字孪生与机器视觉质检技术，打通数据链路，实现生产工艺优化、质量实时追溯与设备高效管理。

　　通过随机森林+LSTM融合算法，开发WaterBrainAI智联模型，嵌入企业智能水表装备产品，实现滴漏、爆管实时识别。

　　构建焊缝特征检测算法分析、轨迹跟踪与参数优化模型，通过激光视觉，在焊接过程中实时动态引导机器人精准焊接，同步调整焊接参数，从焊接执行环节源头提升合格率。

　　集成激光雷达SLAM导航与多智能体协同算法，使AGV小车实现厘米级定位与动态避障，并智能优化任务分配与行驶路径。

　　聚焦研发、制造等场景，加速人工智能技术应用，打造化学药品智能化标杆示范；

　　以优质算力资源与先进服务模式，为连云港市人工智能赋能新型工业化发展提供坚实动力。